企业内部培训师上海照片也变脸NVIDIA FastPhotoStyle 算法将氛围转移到另一张照片

想必各位读者多少都有注意到,先前有开发者利用 AI 与图像处理技术,将成人影片中女主角的脸与明星交换,*达到“变脸”的效果。这次 NVIDIA 发布的 FastPhotoStyle 算法,则能分析来源照片的风格,并套用至目标照片,能让目标照片保有原本的景色并染上不同风格,创造出更精彩的照片。*

照片风格转移算法的用意,在于将来源照片的风格与目标照片的景色融合为一,让合成产生的新照片能保有原本的景色,企业内部培训师上海并套上不同风格。虽然目前已有许多现成算法能达到这功能,企业内部培训师上海但效果并不一定理想,有时还会造成图像错误的情况。且这些算法往往相当吃运算资源,一张分辨率为 640×480 的照片可能就需花费好几分钟来处理。企业内部培训师上海

FastPhotoStyle 会将处理程序拆分为风格转化(Stylization)与平滑化(Smoothing)等两步骤,在风格转化阶段,程序会分析来源照片的风格,!并套用至目标照片。接下来的平滑化阶段,!程序则会强化图片空间的一致性,*发挥降低破绽的效果。

左栏为来源照片,中栏为目标照片,右栏则为套入风格的结果照片。(Source:FastPhotoStyle GitHub,下同)

FastPhotoStyle 算法会在风格转化阶段输入来源、目标等两张照片,然后对其进行 Photo WCT 转换(Whitening and Coloring Transform),如此一来便能得到中继照片。!$这时候中继照片已经具有来源的风格,但是会因为合成影像的关系,让画面产生鬼影与失真。

接下来的平滑化阶段,需要让输出的照片看起来更自然,为了达到这个需求,算法会输入目标、中继照片,$并比对图中邻近的区域,将相近的像素套入相同的风格,*让画面更为滑顺,接下来则是避免平滑化让结果偏离 Photo WCT,以维持整体风格。!

A、B 栏为来源、目标照片,C、D 栏为使用一般 WCT 与针对图像最加化的 Photo WCT 转换后中继照片,E、F 栏则为平滑化后的成果。

与现有算法最大的不同是,FastPhotoStyle 并不需经过更新运算的过程,企业内部培训师上海每个步骤独立进行,能够让处理速度提升 60 倍,并能在研究中以人眼分辨的测试中,获得 2 倍优于目前算法的评价。!

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